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32 32  Der Startpunkt der Entwicklung war das Modell für den falschen Mehltau, VM Plasmopara. Im Lauf der Zeit kamen weitere Modelle hinzu. Aufgrund des öffentlichen Charakters und des guten Rufs der Insitutionen waren viele Forscher bereit, ihr Wissen und ihre Erfahrung in VitiMeteo einzubringen. Dank Beiträgen von Dr. G. Hill, Prof. H. Schulz, Dr. W. Kast konnten schon bald weitere weitere Rebkrankheiten abgedeckt werden. In den Jahren ab 2010 leistet besonders Prof. D. Molitor große Beiträge, ohne die VitiMeteo nicht wäre was es ist. Allen sei hier sehr herzlich für die Kooperationsbereitschaft gedankt.
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34 -Auch Forschungsprojekte wie Fungisens und VitiFit brachten wesentliche Fortschritte für VitiMeteo.  Vom Antrag für ein Forschungsvorhaben bis die Ergebnisse in VitiMeteo umgesetzt sind vergehen 5-6 Jahre. Dies zeigt, wie wichtig es ist, dass ein Projekt wie VitiMeteo an Forschungsinstitutionen wie das staatliche Weinbauinstitu gebunden ist, welches auf über 100 Jahre Geschichte zurückblickt. Diese Geschichte steckt auch in VitiMeteo: der wichtiste Teil, sozusagen das Herzstück des Modells für den falschen Mehltau, ist auch heute die Inkubationskurve, die der Gründer des Weinbauinstitus, Prof. Karl Müller, in den 1920er Jahren erarbeitet hat.
34 +Auch Forschungsprojekte wie Fungisens und VitiFit brachten wesentliche Fortschritte für VitiMeteo.  Vom Antrag für ein Forschungsvorhaben bis die Ergebnisse in VitiMeteo umgesetzt sind vergehen 5-6 Jahre. Dies zeigt, wie wichtig es ist, dass ein Projekt wie VitiMeteo an Forschungsinstitutionen wie das staatliche Weinbauinstitut gebunden ist, welches auf über 100 Jahre Geschichte zurückblickt. Diese Geschichte steckt auch in VitiMeteo: der wichtiste Teil, sozusagen das Herzstück des Modells für den falschen Mehltau, ist auch heute die Inkubationskurve, die der Gründer des Weinbauinstitus, Prof. Karl Müller, in den 1920er Jahren erarbeitet hat.
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36 36  Kontinuität ist also ein Schlüsselbegriff für VitiMeteo. Kontinuität bedeutet aber auch: nicht stehen bleiben, dranbleiben, versuchen besser zu werden. Was dies seit 2002 beteutet, haben wir in dieser kleinen Tabelle zusammengestellt: [[Die Entwicklung von VitiMeteo>>doc:Die VitiMeteo Website.Neuigkeiten.Entwicklung von VitiMeteo - Übersicht.WebHome]]
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41 41  VitiMeteo verwendet Wetterdaten zur Berechnung des Risikos für Krankheits- oder Schädlingsbefall. Voraussetzung ist also immer eine Wetterstation. Dazu kommt die Wettervorhersage. Mithilfe der Vorhersage kann auch das Risiko für die nächsten Tag bestimmt werden.
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43 -Dabei berechnen die VitiMeteo-Modelle stets nur das Risiko, also die Möglichkeit eines Krankheits- oder Schädlingsbefalls. Ganz genau ausgedrückt werden die meteorologischen Voraussetzungen für Befall geprüft. Das funktioniert realtiv gut, da für viele Krankheiten und Schädlinge relativ gut erforscht ist, welche Wetterbedingungen sie zur Ausbreitung benötigen. Hier finden Sie eine [[Aufstellung der verfügbaren Modelle>>Die Modelle .WebHome]].
43 +Dabei berechnen die VitiMeteo-Modelle stets nur das Risiko, also die Möglichkeit eines Krankheits- oder Schädlingsbefalls. Ganz genau ausgedrückt werden die meteorologischen Voraussetzungen für Befall geprüft. Das funktioniert relaltiv gut, da für viele Krankheiten und Schädlinge gut erforscht ist, welche Wetterbedingungen sie zur Ausbreitung benötigen. Hier finden Sie eine [[Aufstellung der verfügbaren Modelle>>Die Modelle .WebHome]].
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45 45  Die Modelle sagen aber nichts über das //tatsächliche Auftreten// von Krankheiten oder Schädlingen.
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91 91  Diese Faktoren sind, was VitiMeteo einmalig macht:
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93 93  * solide wissenschftliche Verankerung
94 -* enger Kontakt mir der Praxis
94 +* enger Kontakt mit der Praxis
95 95  * internationale Verbindungen
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97 97  Und noch etwas ist einzigartig: Was in VitiMeteo empfohlen wird, das wird Jahr für Jahr auf den Versuchsflächen des Weinbauinstituts angewendet und systematisch geprüft. Systematisch heißt: Über Jahre hinweg und randomisiert, also an mehreren Orten verteilt, um auch die Streuung zu ermitteln. Seit über 20 Jahren.