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Zusammenfassung
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Details
- Seiteneigenschaften
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- Inhalt
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... ... @@ -69,86 +69,86 @@ 69 69 70 70 === Wetterdaten === 71 71 72 -I ntheweatherdata sectionof the graph,in which you willfind:72 +Im Abschnitt Wetterdaten des Diagramms finden Sie: 73 73 74 74 [[Weather data of the "Kombiansicht">>image:1733749264969-262.png||data-xwiki-image-style-alignment="end" height="99" width="544"]] 75 75 76 -* ** Averagetemperature**(redline) influencesthe speedof pathogendevelopment77 -* **Min/ maxtemperature**(lightredgradient)78 -* ** Precipitation**(bluebars) indicatesperiodswhenthevineleaves arewet,creatingoptimalconditionsfor infection79 -* **Relative humidity**(lightblue),whichis calculatedasanaveragevalueperday76 +* Die **Durchschnittstemperatur **(rote Linie) beeinflusst die Geschwindigkeit der Pathogenentwicklung 77 +* **Min/Max-Temperatur** (hellroter Gradient) 78 +* **Niederschlag **(blaue Balken) zeigt an, dass die Blätter der Reben feucht sind, was optimale Bedingungen für die Infektion schafft 79 +* **Relative Luftfeuchtigkeit** (hellblau), die als Durchschnittswert pro Tag berechnet wird 80 80 81 -=== Leaf wetness ===81 +=== Blattnässe === 82 82 83 83 [[Leaf wetness hours from the Kombiansicht>>image:1733749297388-880.png||data-xwiki-image-style-alignment="end" height="45" width="636"]] 84 84 85 - Belowtheweatherdata,youwillfindabarwhich indicatesleaf wetness (BN). Inthe "[[Detailansicht>>url:https://wiki.vitimeteo.info/bin/view/Entwurf/VitiMeteo%20Website/Prediction%20models/Peronospora/#Detailansicht]]"you cansee amore detailed versionof thissection.85 +Unterhalb der Wetterdaten finden Sie einen Balken, der die Blattnässe (BN) anzeigt. In der "[[Detailansicht>>url:https://wiki.vitimeteo.info/bin/view/Entwurf/VitiMeteo%20Website/Prediction%20models/Peronospora/#Detailansicht]]" finden Sie einen detaillierteren Abschnitt dieses Graph. 86 86 87 -=== Oidiuminfectionrisk===87 +=== Risiko einer Infektion mit Oidium === 88 88 89 89 [[Oidium infection risk>>image:1733749402722-743.png||data-xwiki-image-style-alignment="end" height="45" width="634"]] 90 90 91 - Is derivedfromthe [[OiDiag>>doc:Entwurf.Tools.OiDiag model.WebHome]]method. Desribed [[here>>doc:Entwurf.Tools.OiDiagmodel.WebHome]].91 +Wird von der Methode "[[OiDiag>>doc:Entwurf.Tools.OiDiag model.WebHome]]" abgeleitet. 92 92 93 -=== BBCH-S tage===93 +=== BBCH-Skala === 94 94 95 95 [[BBCH-stage>>image:1733749444205-928.png||data-xwiki-image-style-alignment="end" height="60" width="878"]] 96 96 97 -Her eyou can see whatourmodelthinksin which BBCH-stage youvineyardis.ComparethedisplayedBBCH-stage to yourvineyardsituationto assesstheprecision ofthemodel.97 +Hier können Sie sehen, was unser Modell denkt, in welchem BBCH-Stadium sich Ihr Weinberg befindet. Vergleichen Sie das angezeigte BBCH-Stadium mit der Situation Ihres Weinbergs, um die Genauigkeit des Modells zu beurteilen. 98 98 99 -=== Leaf growthmodel ===99 +=== Blattwachstumsmodell === 100 100 101 101 [[Leaf growth model>>image:1733749535881-949.png||data-xwiki-image-style-alignment="end" height="151" width="631"]] 102 102 103 -W ederiveour leaf growthmodelfromthe"Rebflächenwachstumsmodell"writtenby **Schultz (2003)**.Depicted inthemodel is:103 +Wir leiten unser Blattwachstumsmodell von dem „Rebflächenwachstumsmodell“ von Schultz (2003) ab. In dem Modell ist abgebildet: 104 104 105 -* D arkgreen indicatesthe totalleafarea(in cm²)106 -* Brightgreenshowstheleafarea whichiscurrently growing107 -* Onthe right, you can seeaprediction of leafgrowth fortheupcomingdays105 +* Dunkelgrün zeigt die gesamte Blattfläche an (in cm²) 106 +* Hellgrün zeigt die Blattfläche an, die gerade wächst 107 +* Auf der rechten Seite sehen Sie eine Vorhersage des Blattwachstums für die kommenden Tage 108 108 109 109 === Info === 110 110 111 -Her eyou canfinddescriptivepapersof howtouseourwebsite.111 +Hier finden Sie Beschreibungen der Nutzung unserer Website. 112 112 113 113 === Legende === 114 114 115 - Describessomeelementsof thegraph.115 +Beschreibt die Elemente des Graphen 116 116 117 117 === Phänologie === 118 118 119 -Her eyou canselectifyouwanttoseetheleaf growthmodel orthe BBCH-stages.Furthermore,you candownloadthegeneratedgraph asa picture.119 +Hier können Sie auswählen, ob Sie das Blattwachstumsmodell oder die BBCH-Stadien sehen möchten. Außerdem können Sie den erzeugte Graph als Bild herunterladen. 120 120 121 121 === Behandlung Wirkungsdauer === 122 122 123 123 [[Überschrift>>image:1733750138909-464.png||data-xwiki-image-style-alignment="end"]] 124 124 125 -In this section, you willbeabletoseehow longthefungicideof your choicewillretainits protectiveeffect.First, selectwhetheryouwanttoanalyzea vineyardwithorwithout infectionsinpreviousyears.If youselect"Befallslage,"theriskfactorwill increase accordingly.Next,choose thefungicideyou are usingandthedateitwas applied.Clickon"Wirkungsdauer anzeigen"todisplay thedurationof protection.Ablack/greygradientwillappearon thegraph,indicating the durationoftheprotection.125 +In diesem Abschnitt können Sie sehen, wie lange das Fungizid Ihrer Wahl seine Schutzwirkung beibehält. Wählen Sie zunächst aus, ob Sie einen Weinberg mit oder ohne Befall in den Vorjahren analysieren wollen. Wenn Sie „Befallslage“ wählen, erhöht sich der Risikofaktor entsprechend. Wählen Sie dann das verwendete Fungizid und das Datum der Anwendung aus. Klicken Sie auf „Wirkungsdauer anzeigen“, um die Dauer des Schutzes anzuzeigen. In der Grafik erscheint ein schwarzer/grauer Farbverlauf, der die Dauer des Schutzes anzeigt. 126 126 127 -[[Dur ationof protection>>image:1733751885867-963.png||height="249" width="409"]]127 +[[Dauer des Schutzes>>image:1733751885867-963.png||height="249" width="409"]] 128 128 129 129 130 130 == Detailansicht == 131 131 132 - The**Detailansicht**providesanin-depth lookatkeyfactorsinfluencingpowderymildew(Oidium)risk.Thisviewisparticularlyusefulforadvancedanalysisand preciseplanning,offeringdetaileddatathatcanguide decisions.Here'swhatyouwillfind inthe**Detailansicht**:132 +Die Detailansicht bietet einen detaillierten Einblick in die wichtigsten Faktoren, die das Mehltaustrisiko (Oidium) beeinflussen. Diese Ansicht ist besonders nützlich für fortgeschrittene Analysen und eine präzise Planung und bietet detaillierte Daten, die als Entscheidungshilfe dienen können. Folgende Informationen finden Sie in der Detailansicht: 133 133 134 -==== **We atherData**[[image:1736697412704-204.png||data-xwiki-image-style-alignment="end" height="70" width="528"]] ====134 +==== **Wetterdaten**[[image:1736697412704-204.png||data-xwiki-image-style-alignment="end" height="70" width="528"]] ==== 135 135 136 - The**weatherdata**sectionoffersanhourly breakdownof criticalenvironmentalvariables:136 +Der Abschnitt Wetterdaten bietet eine stündliche Aufschlüsselung der wichtigsten Wettervariablen: 137 137 138 -* **Temperatur e:**139 -** **Average(redline):**Theprimarydriverofpathogendevelopmentspeed.140 -** **Min/Max (lightredgradient):**Highlightstemperaturethresholdsaffectingfungalactivity.141 -* ** Humidity(blueline):**Representshourly airmoisturelevels,criticalforsporegermination.142 -* ** Precipitation(bluebars):**Indicateswetperiodsthat canfacilitate infection.138 +* **Temperatur**: 139 +** Durchschnitt (rote Linie): Der wichtigste Faktor für die Geschwindigkeit der Pathogenentwicklung. 140 +** Min/Max (hellroter Gradient): Hebt die Temperaturschwellen hervor, die die Pilzaktivität beeinflussen. 141 +* **Luftfeuchtigkeit **(blaue Linie): Zeigt die stündliche Luftfeuchtigkeit an, die für die Sporenkeimung entscheidend ist. 142 +* **Niederschlag **(blaue Balken): Zeigt feuchte Perioden an, die eine Infektion begünstigen können. 143 143 144 - Thisgranularweatherdataallowsfor precise identificationofinfection-proneperiods.144 +Anhand dieser detaillierten Wetterdaten lassen sich die infektionsgefährdeten Zeiträume genau bestimmen. 145 145 146 -==== ** Leaf Wetness** ====146 +==== **Blattnässe** ==== 147 147 148 -* De pictedas a**barchart**, showingthe numberofhoursthe leavesremainwet(BN)throughouttheday.149 -* Wetnessdurationcorrelatesdirectlywithfungal sporesurvival andinfectionpotential.148 +* Dargestellt als Balkendiagramm, das die Anzahl der Stunden anzeigt, in denen die Blätter während des Tages feucht bleiben (BN). 149 +* Die Dauer der Nässe korreliert direkt mit dem Überleben der Pilzsporen und dem Infektionspotenzial. 150 150 151 - Usethisdata toidentifyextendedperiodsofleaf wetness,whichmight necessitateadditionalfungicideapplications.151 +Nutzen Sie diese Daten, um längere Perioden von Blattnässe zu erkennen, die zusätzliche Fungizidanwendungen erforderlich machen könnten. 152 152 153 153 ==== **Oidium Infection Risk** ==== 154 154 ... ... @@ -156,27 +156,29 @@ 156 156 157 157 This precise temporal resolution enables useres to plan dates for application. 158 158 159 -==== **Ph enologyand BBCHStages**[[image:1736697541325-586.png||data-xwiki-image-style-alignment="end" height="29" width="591"]] ====159 +==== **Phänologie und BBCH-Stadien**[[image:1736697541325-586.png||data-xwiki-image-style-alignment="end" height="29" width="591"]] ==== 160 160 161 -* Displaysthemodel’sestimation ofthecurrent**BBCH-stage**for thevineyard.162 -* Thisinformation helpsassesstheaccuracyofthemodelagainstactual growth stagesinyourvineyard.161 +* Zeigt die Schätzung des Modells für das aktuelle BBCH-Stadium des Weinbergs an. 162 +* Diese Information hilft bei der Beurteilung der Genauigkeit des Modells im Vergleich zu den tatsächlichen Wachstumsstadien in Ihrem Weinberg. 163 163 164 - Comparethesepredictionstoon-siteobservations toensurethemodelalignswithreality.164 +Vergleichen Sie diese Vorhersagen mit Beobachtungen vor Ort, um sicherzustellen, dass das Modell mit der Realität übereinstimmt. 165 165 166 -==== ** LeafGrowthModel**[[image:1736697745525-166.png||data-xwiki-image-style-alignment="end" height="25" width="576"]] ====166 +==== **Blattflächenwachstumsmodell**[[image:1736697745525-166.png||data-xwiki-image-style-alignment="end" height="25" width="576"]] ==== 167 167 168 -* Similar to other views, the **leaf growth model** is included: 169 -** **Dark Green:** Total leaf area (cm²). 170 -** **Bright Green:** Actively growing leaf area. 171 -** **Growth Predictions:** Includes a precise forecast for the coming days. 168 +Ähnlich wie bei anderen Ansichten ist auch hier das Modell des Blattwachstums enthalten: 172 172 173 -This level of detail is crucial for timing fungicide applications during rapid growth phases. 170 +* **Dunkelgrün**: Gesamtblattfläche (cm²). 171 +* **Hellgrün**: Aktiv wachsende Blattfläche. 172 +* **Wachstumsprognosen**: Enthält eine genaue Prognose für die kommenden Tage. 174 174 175 - ===**HowtoUsetheDetailansicht**===174 +Diese Detailgenauigkeit ist entscheidend für die zeitliche Planung von Fungizidanwendungen während schneller Wachstumsphasen. 176 176 177 -1. **Monitor Hourly Data:** Use weather and leaf wetness data to identify periods of heightened infection risk. 178 -1. **Pinpoint Risk Peaks:** Check the Oidium infection risk section to see when risk levels are highest. 179 -1. **Validate Phenology:** Compare BBCH-stage predictions with your observations. 180 -1. **Adapt to Growth Phases:** Utilize leaf growth predictions to schedule fungicide applications more effectively, particularly during fast-growth periods. 176 +=== **So verwenden Sie die Detailansicht** === 181 181 182 -The **Detailansicht** is a powerful tool for those seeking a deeper understanding of vineyard conditions. By using its data, growers can make well-informed decisions that enhance disease management and optimize fungicide use. 178 +1. **Stündliche Daten überwachen: Nutzen Sie Wetter- und Blattnässedaten, um Zeiträume mit erhöhtem Infektionsrisiko zu erkennen.** 179 +1. **Ermitteln Sie Risikospitzen: Überprüfen Sie den Abschnitt über das Oidium-Infektionsrisiko, um festzustellen, wann das Risiko am höchsten ist.** 180 +1. **Phänologie validieren: Vergleichen Sie Vorhersagen zum BBCH-Stadium mit Ihren Beobachtungen.** 181 +1. **Anpassung an Wachstumsphasen: Nutzen Sie die Vorhersagen zum Blattwachstum, um Fungizidanwendungen effektiver zu planen, insbesondere in Phasen schnellen Wachstums.** 182 + 183 + 184 +Die Detailansicht ist ein leistungsfähiges Werkzeug für alle, die ein tieferes Verständnis der Bedingungen im Weinberg suchen. Anhand der Daten können Benutzer fundierte Entscheidungen treffen, die das Krankheitsmanagement verbessern und den Einsatz von Fungiziden optimieren.